Sandra Reitmeier

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Sandra Reitmeier

文章数：4篇

菌群标志物

Nature Reviews：基于肠道菌群的疾病标志物（综述）

肠道菌群失调与多种人类疾病有关，包括2型糖尿病（T2DM）和炎症性肠病（IBD）等。Nature Reviews Gastroenterology and Hepatology发表的这篇长综述，以T2DM和IBD为例，介绍了二者在病理和肠道菌群失调方面的共性特征，总结和评估了这两种疾病的肠道菌群相关标志物以及不同研究间的异同，讨论了包括代谢组学在内的菌群相关标志物的发现和应用，及其对研究疾病机理的意义。文章干货很多，值得专业人士学习参考。

菌群标志物炎症性肠病 2型糖尿病肠道菌群

肠道细菌与新冠肺炎患者的并发症及死亡相关

Gut Microbes上发表的一项前瞻性队列研究结果，发现在新冠肺炎患者中，肠道细菌的变化与新冠肺炎的严重程度、进展、并发症种类及数量相关，而稳定的肠道细菌组成与较好的预后相关。基于肠道细菌特征，可较准确地预测新冠肺炎患者的死亡。

新冠肺炎研究论文前瞻性队列研究

隐含狄利克雷分配模型

LDA：分析膳食-菌群-代谢性疾病的新工具

文章利用隐含狄利克雷分配模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA）分析了膳食-菌群-机体代谢疾病的互作机制，并指出可以通过特定膳食组分调节菌群，进而干预代谢性疾病。LDA可以用于人体肠道菌群结构分析，但是其亚组分类及相关性需要进一步研究。

隐含狄利克雷分配模型膳食-菌群-代谢性疾病

Cell子刊：肠道菌群的节律性紊乱特征，或可预测糖尿病风险

生活方式、肥胖和肠道微生物组都是代谢疾病的重要风险因素。《Cell Host and Microbe》发表的一项最新研究，总共对德国3个队列中4000多人的粪便菌群数据进行分析，表明肠道菌群特定成员的相对丰度在一天中呈现节律性震荡，其中一些细菌的节律性在2型糖尿病（T2D）患者中出现紊乱。利用基于13个丧失节律的OTU（涉及普氏栖粪杆菌、大肠杆菌等）预测模型，可较准确的在德国人群中鉴定和预测T2D。该研究还通过宏基因组学方法鉴定出与T2D和肠道细菌节律变化相关的菌群代谢通路，涉及氨基酸、芳香族化合物和脂肪酸的代谢功能等。这些发现提示肠道菌群组成的昼夜震荡及其相关的节律性功能，可能是代谢疾病发生发展中不可忽视的因素，其特征或可用于T2D的辅助诊断和预测，但应注意人群特异性。

节律性 human intestinal microbiota population-based cohorts circadian rhythms diurnal oscillations