Marco Spadaccini

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Marco Spadaccini

文章数：3篇

实时计算机辅助检测没有提高对结肠镜下癌变筛查效果（荟萃分析）

大多数结直肠癌起源于小的、良性的肿瘤性息肉，遵循腺瘤到癌的变化规律。因此，结肠镜筛查是在肿瘤性息肉恶变之前发现和切除的理想方法，但并非所有的结直肠息肉都是肿瘤性的并有切除的必要。基于人工智能的计算机辅助检测（CADe）近年来被用于辅助结肠镜诊断，增加了腺瘤检出率但也可能造成过度诊疗。因此，有必要对CADe的益处和潜在危害进行系统评估和量化。近日，Annals of Internal Medicine发表文章，对21项涉及CADe和标准结肠镜检测的随机对照试验进行系统性综述和荟萃分析，证实CADe确实可以提高结肠镜检查的腺瘤检出率，但对晚期腺瘤的检出并不优于标准方法，并且增加了不必要的非肿瘤性息肉的切除率。

结直肠癌筛查

粘膜暴露设备+CADe可增加结肠镜检查的腺瘤检出率

Gastroenterology上发表的一项随机试验，在1316名接受结肠镜检查的受试者中，相比于单独的计算机辅助检测（CADe），CADe结合粘膜暴露设备（Endocuff Vision，一种粘膜增强视觉化设备）可显著增加腺瘤检出率。

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Gut：人工智能辅助内窥镜医师提高腺瘤检出率

人工智能已被证明可以提高腺瘤检出率（ADR），但该结果与医生经验的相关程度尚不清楚。Gut杂志最新发表了一项随机试验，对照组为10名非专业内窥镜医生对40-80岁的受试者使用高清晰结肠镜进行筛查/监测/诊断性结肠镜检查，试验组在对照组基础上加入实时深度学习计算机辅助检测（CADe）。该研究结果发现，对于经验较少的内窥镜医师，CADe的辅助可增加其ADR检出率。

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