Claudio Mirabello

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古宏基因组分析的新方法

详细了解古代环境、生活方式和疾病方面目前仍存在巨大挑战。其中，高错误率在古代宏基因组学中一直是一个挑战，满足该领域需求的计算框架的可用性有限。近日，隆德大学研究人员在Genome Biology发表最新研究，提出了aMeta，这是一种精确的古代DNA宏基因组分析工作流程，使用模拟数据，将aMeta与当前最先进的工作流程进行比较，证明其在微生物检测和认证方面的优势，可显著降低计算机内存的使用率，值得关注。

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