Aleksey Porollo

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Aleksey Porollo

文章数：2篇

MGS2AMR: 用于宏基因组测序样本耐药基因的评估工具

从临床标本中鉴定致病菌并评估其抗生素耐药性 (AMR) 是一项艰巨的任务，涉及体外培养、分离和药敏测试。最近将机器学习算法应用于分离株的全基因组测序数据可较好解决这个问题。然而，利用更容易获得的宏基因组测序数据进行AMR评估仍然是一个巨大的挑战。近日，辛辛那提儿童医院医学中心研究人员在Microbiome发表最新研究，基于高通量测序数据的微生物组样本耐药基因的评估工具MGS2AMR，实测性能较好，值得关注。

MGS2AMR 抗生素耐药基因研究论文基础研究生信工具

Altered Schaedler flora

Microbiome：基于宏转录组学数据进行准确分类的方法

很牛的方法学突破，特别推荐。

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