Adam C Dama

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Nature子刊：AI快速从零绘制微生物代谢图谱

这是发表在Nature Microbiology上的一份工作，作者基于自动化实验平台和人工智能设计了一套可快速从零获取微生物代谢需求的实验平台BacterAI。BacterAI可完成每天336次的实验需求（每个实验3次重复，实验内包含50次液体操作），基于快速自动化的实验操作和数据收集，BacterAI可快速获取一批基线生长数据，通过该数据结合人工智能预测20种氨基酸随机组合下的微生物生长情况并通过实验验证，可在7天左右快速获得微生物的氨基酸代谢需求。结合迁移学习，BacterAI可实现新物种、新环境（有氧到厌氧）、新培养基组分的数据获取及预测，并缩短实验周期。