Fahad Shabbir Ahmed

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Fahad Shabbir Ahmed

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新的AI模型改进大肠癌患者死亡风险预测

这是发表在EBioMedicine上的一份工作，作者针对于目前结肠腺癌患者死亡风险分层可靠性问题，开发了整合福尔马林固定-石蜡包埋全玻片图像技术、临床变量和基因组特征的深度学习算法模型。该模型相较于单独使用玻片图像数据的深度学习模型表现更好，在训练集和验证集中都表现良好。他们同时假设并研究了更好地解释肿瘤异质性和患者临床背景的综合模型是否对风险预测更有效。