张红萍+王金锋:口腔菌群助力识别妊娠糖尿病
热心肠小伙伴们 2021-01-29
Journal of Genetics and Genomics近期发表了温州市人民医院张红萍、中科院北京生命科学研究院王金锋与研究团队的文章,报道了妊娠期糖尿病(GDM)特征性口腔菌群,并构建了基于口腔微生物的机器学习模型用于鉴别GDM孕妇,为未来利用口腔微生物开发无创和家庭快速检测试剂盒奠定了基础。

近期,来自温州市人民医院张红萍、中科院北京生命科学研究院王金锋与研究团队的文章 The Oral Microbiome of Pregnant Women Facilitates Gestational Diabetes Discrimination 在 Journal of Genetics and Genomics发表了,报道了妊娠期糖尿病(GDM)特征性口腔菌群以及通过口腔微生物对患病孕妇的鉴别。该研究将口腔菌群作为生物标志物,开发了一种识别妊娠糖尿病的策略。研究分析了GDM孕妇的唾液和牙菌斑菌群,比较了它们与牙周炎和龋病口腔菌群变化的区别,识别了GDM特征细菌类别,并构建了准确率在80%以上的多个机器学习模型以区分健康与疾病孕妇。研究结果为未来利用口腔微生物开发无创和家庭快速检测试剂盒奠定了基础。

专家简介
王金锋
中国农业大学教授、博导
在学科交叉背景下,通过生物信息算法开发、多组学数据挖掘和前沿实验技术的融合,开展精准营养与人体健康方向的研究,探索新型益生菌及功能性膳食成分的开发与利用;主持国家自然科学基金项目(6项)及十三五、十四五国家重点研发计划课题和任务等国家级项目;第一或通讯作者论文发表于Cell、Gut、Nature Microbiology和Nature Communications等期刊,ESI高被引、入选F1000或被自然指数期刊收录10余篇,申请专利和软件著作权10余项。
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