陈卫华+赵兴明等:基于肠菌的机器学习模型对20种疾病的诊断性能如何?
热心肠小伙伴们 2023-05-11
近日,复旦大学赵兴明、华中科技大学陈卫华及团队在Gut Microbes发表最新研究,系统地评估了基于肠道菌群的机器学习分类器对20种疾病的跨队列分类性能,发现可以使用肠道菌群作为独立的、跨队列的诊断工具,但仅用于少数肠道疾病。

肠道菌群被逐渐用作非侵入性疾病预筛查的生物标志物和疾病干预的目标。然而,由于肠道菌群会受到多种因素影响,因此关于不同队列中肠道菌群失调的可重复性仍存在争议。近日,复旦大学赵兴明、华中科技大学陈卫华及团队在Gut Microbes发表最新研究Performance of Gut Microbiome as an Independent Diagnostic Tool for 20 Diseases: Cross-Cohort Validation of Machine-Learning Classifiers,系统地评估了基于肠道菌群的机器学习分类器对20种疾病的跨队列分类性能,发现可以使用肠道菌群作为独立的、跨队列的诊断工具,但仅用于少数肠道疾病。

专家简介
陈卫华
华中科技大学生命科学与技术学院教授、博士生导师
陈卫华,教授、博士生导师;海外引进高层次人才。研究主要方向是肠道菌群精细调控与人、动物健康。通过实验与生物信息学分析相结合,发现肠道微生态异常与疾病的关联;利用噬菌体或小分子物质对特定肠道细菌精准调控,以达到改善微生态、改善和治疗疾病之目的。截止2023年12月,以主要作者(通讯或第一)身份在Science、Gut、Cell Host & Microbe、Cell Metabolism、Nature Communications、Genome Biology、Microbiome、Molecular Systems Biology、Nucleic Acids Research、Advanced Science等杂志发表文章70多篇。引用6400多次,H-因子32。
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