系统稳定性

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微生物生态学

胡脊梁等Science：预测复杂微生物群落的动态变化

复杂群落的生物多样性和动力学变化，能否通过简单的群落参数来预测？这是生态学研究中的一个重要问题。Science最新发表来自麻省理工大学Jeff Gore团队、胡脊梁博士作为第一作者的研究，结合理论模型和合成微生物群落实验，对这一问题进行了回答，表明基于群落物种多样性和物种间互作强度这两个参数，足以预测复杂微生物群落的动力学变化。该研究提出的框架将理论生态学的2个主要观点整合在一起：生态网络的复杂性导致其失去稳定性，同时，生态系统随时间的震荡有助于维持其物种多样性。这些发现对于理解和研究肠道菌群和土壤菌群等微生态系统的稳定性、多样性和动力学具有重要参考价值。

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微生物生态学

Nature子刊：微生态系统通过降低复杂性保持稳定？

作为跨越数学、物理、生态、复杂性等多个领域的学者，罗伯特·梅的学术生涯颇为传奇。他通过随机矩阵理论，发现生态系统的复杂性越高，物种间稳定共存的概率会越低。该假设的提出开启了生态学界关于“多样性-稳定性”的辩论，持续至今。因为涉及如何重建庞大的生态互作网络，验证这一假设非常困难。近日，巴伊兰大学研究人员在Nature Ecology & Evolution发表最新研究，他们设计了新的计算框架（没有直接测量生物间互作，而是通过对比许多生态系统剖面，计算生态系统的平均复杂度），发现只要有较低的复杂性和较弱的相互作用，具有较高多样性的微生物群落就会保持稳定。该计算方法的提出，为罗伯特·梅的经典理论提供了有力证据，值得关注和应用。

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