Samuel S Minot

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Cell子刊：基于系统型特征或可实现不同来源16S数据集的整合、分析和预测

这是发表于Cell Reports Methods上的一份工作，作者基于系统发育位置，将ASV 放入全长、非簇状 16S rRNA 等位基因的共同系统发育树上后，将其合并为系统发育相关的序列组，生成与分类无关的“系统型”count，以实现跨平台、跨16S靶向测序位置、独立于分类的16S扩增子特征。他们基于六项真实人群16S扩增子数据集进行了整合、分析和预测，以检验该方法的生物学意义和稳定性。（MaLiAmPi链接; https://github.com/jgolob/maliampi）