Ryza Rynazal

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Ryza Rynazal

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基于肠菌利用人工智能或可实现大肠癌分类

肠道菌群组成改变与结直肠癌（CRC）间关系密切，如今多项研究利用机器学习算法开发了基于肠道菌群的临床诊断模型，其中随机森林是最常用到的模型算法，但其方法是全局性的，不利于识别只对较小的病人群体有影响的物种。近日，东京工业大学研究人员在Genome Biology发表最新研究，发现使用人工智能可获得更加个性化的特征，在识别CRC的潜在细菌生物标志物方面性能较好，值得关注。

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