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主成分分析
文章数:2篇
人工智能
基于肠菌利用人工智能或可实现大肠癌分类
肠道菌群组成改变与结直肠癌(CRC)间关系密切,如今多项研究利用机器学习算法开发了基于肠道菌群的临床诊断模型,其中随机森林是最常用到的模型算法,但其方法是全局性的,不利于识别只对较小的病人群体有影响的物种。近日,东京工业大学研究人员在Genome Biology发表最新研究,发现使用人工智能可获得更加个性化的特征,在识别CRC的潜在细菌生物标志物方面性能较好,值得关注。
人工智能
肠道菌群
结直肠癌
研究论文
基础研究
儿童肠道菌群
儿童肠道菌群与膳食以及身体成分的相关关系
研究采集了319名5岁儿童的粪便,测定了其粪便菌群的组成和身体成分,并记录其膳食情况,通过主成分分析法,分析上述三者之间的关系。研究结果表明,儿童体内特定的肠道菌群与其膳食紧密相关,且与BMI z分数相关。
儿童肠道菌群
膳食
Diet
Gut microbiota
body composition