【主编推荐语】健康和饮食都是一个复杂的问题，将两种复杂现象进行因果联系是非常艰巨的任务，目前，我们对许多饮食和健康的关系仍不太明确。近日，美国华盛顿大学的研究团队在Nature Medicine发表系列文章，创建了Burden of Proof分析方法，并采用星级评分指标评估相关行为（如红肉摄入、吸烟）与健康结果间关联的证据质量。Nature对此发表了社论文章，值得关注。（@九卿臣）
【主编推荐语】多篇文章曾报道多吃蔬菜与慢性疾病有关，但是相关证据的质量尚不确定。近日，华盛顿大学研究人员在Nature Medicine发表最新研究，使用Burden of Proof分析方法的风险评估框架，基于星级评分指标，评估了蔬菜摄入与5种健康结局间的关联。发现吃蔬菜对缺血性卒中、缺血性心脏病、出血性卒中和食管癌具有显著保护作用，但与2型糖尿病的相关性没有达到统计学意义。总之，该研究发现多吃蔬菜或可降低这些疾病的发生风险，但未来仍需更有利的证据强化相关结论。（@Bingbing）
【主编推荐语】吃红肉与慢性疾病之间的关系存在不一致的研究结果，并且缺少对证据强度的评估。Nature Medicine近期发表的这篇文章，采用Burden of Proof分析方法，系统分析了摄入未加工红肉与6种慢性疾病相关性的证据。结果显示，虽然有一些证据表明吃未加工红肉与某些疾病发病率和死亡率的风险增加相关，但这种证据很弱，存在高度的研究间异质性和不确定性，不足以提出更有力或更确定的建议。未来需要进行更严谨、有力的研究。（@Bingbing）
【主编推荐语】暴露于风险因素会增加患上或死于特定疾病的可能性，进一步理解和量化风险对于筹划公共政策指导十分重要。由于种族、饮食习惯、环境、文化差异等因素，借助现有统计方法精确的阐明某种因素与特定疾病间的关联仍有困难。近日，研究人员在Nature Medicine发表文章，介绍了一种新的风险评估方法——Burden of Proof风险函数（BPRF），可用于评估暴露有害或保护性风险因素后与特定健康结果间的关联。值得注意的是，研究人员将BPRF分为5个等级，等级越高，说明这个因素与某种疾病风险间的关系越强。总之，BPRF为相关统计分析提供了一种新的方法和看问题的视角，值得关注。（@九卿臣）
