《热心肠日报》解读

陈卫院士+陆文伟:用于个性化健康状况监测的肠道菌群统计模型

Microbiome [IF:15.5]
① 基于92个微生物类群开发统计监测模型,并通过多研究队列和验证队列证明模型的有效性;② 研究和验证队列的平衡精度和AUC分别为0.7132、0.7026和0.80、0.76;③ 健康人群中可确定四种健康模式,且这些模式中的物种组成和代谢功能具有差异;④ 健康人群中,健康指数(hiPCA)与香农多样性和物种丰富度显著相关,而患病人群中,hiPCA与年龄、物种丰富度和功能冗余显著相关;⑤ 细菌对hiPCA的贡献谱分析可实现个性化诊断并确定疾病相关的物种。
【主编推荐语】肠道菌群与健康状况密切相关,其失调影响宿主的健康。尽管已有可用于大规模回顾性研究的参考数据集,然而目前尚缺乏个性化健康分析模型。近日,江南大学陈卫团队联合陆文伟团队在Microbiome上发表文章,开发了一种新颖且系统的肠道菌群健康预测和疾病分析监测模型,该模型可深入了解健康菌群和不健康变异,并成为个体化治疗目标发现和精确调节的桥梁。(@圆圈儿)
Statistical modeling of gut microbiota for personalized health status monitoring
08-18, doi:10.1186/s40168-023-01614-x
肠道菌群 个体化医疗 Wenwei Lu Jinlin Zhu Wei Chen